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APC数据中心:(中) 排忧解难-StruxureWare 制冷优化

作者:APC UPS 发布时间:2021-04-29 21:25:31点击:

APC数据中心:(中)的故障排除-struxureware制冷优化

        施耐德Struxureware DCIM的制冷优化软件模块使用行业领先的人工智能技术为数据中心制冷提供智能监控和动态控制,从而在数据中心的整个生命周期中实现高可用性和高能效之间的完美平衡。制冷优化可以自动识别并消除热点。同时,它还具有全面的报告和工具以简化操作和管理。制冷优化可以准确地冷却有需求的地方。通过先进的基于人工智能的技术来监控数据中心环境并按需移动,该先进的管理工具可以节省40%的制冷能耗,并自动消除多达95%的热点。深度自学习冷却优化模块是DCIM系统的最复杂,最复杂的代表,旨在弥合制冷设备的容量输出与需求之间的差距。这样就可以将制冷设备按需分配给它的设备制冷量,以减少热点并提高效率的完美平衡。 <跨度>struxureware制冷优化软件模块通过动态控制制冷设备来确保机柜的进气温度保持在客户期望的设定点,并优化制冷资源。它使用先进的人工智能引擎机制进行控制,监视环境状态,并自动调整和分配制冷资源,以满足其热负荷的需求。


        上图显示了制冷优化的闭环工作模式,可以在运行中自行学习以确保制冷始终处于优化模式。无线传感器部署在数据中心的IT机柜或通信交换室的交换设备中,以监视进气温度和热负荷。每个crac / crah / AHU设备上都部署了无线传感器和控制套件,以监视制冷设施的性能并控制设备(包括设备开关或风扇的开/关)。人工智能引擎的软件应用程序在物理服务器上运行,以对数据中心中冷却气流的影响进行建模,从而深入了解每个crac / crah / AHU设备在数据中心中每个点的影响,以及甚至包括crac / crahs / aHUS设备之间的相互影响关系。引擎决定如何以最节能的方式满足客户设定的机柜温度阈值。根据AI(人工智能引擎)的分析结果,控制命令被发送到每个crac / crah / AHU设备以优化热环境 制冷优化 了解每种空调设备如何连续影响计算机机房布局中的每个机柜。这些数据由人工智能引擎处理,并确定何时,哪些设备应保持运行以及运行速度。这种方式不仅可以提高可靠性,而且可以大大降低成本。当制冷设备关闭时,空气混合减少,温度稳定,并且功耗降低。制冷设备本身变得更加高效,并且可以在维持长期无故障运行的同时减少维护需求。闭环系统的工作模式可以自我测量其控制操作的效果。如果检测到的温度和裂纹影响结果与预期值不同,则系统将自学习并重新优化。这样,即使负载变化,服务器,机柜,封闭通道,百叶窗和通风地板的位置等发生变化,制冷系统也将始终以优化的方式运行。通过该系统,设施管理人员还可以洞悉寒冷和热点的管理,制冷能力,机房中存在制冷隐患,空调存在维护问题的情况等。基于这些数据信息,可以了解运行情况。机房的维护和维护人员可以在提高机房可靠性的前提下,确保数据中心的高效运行。 <强大>制冷优化具有以下显着特点  < br /> ·&nbsp;制冷优化是基于实时数据的闭环系统,可有效降低故障风险

·    自动消除多达95%的热点并帮助诊断设施的潜在风险

·    平衡制冷需求和产量,最大程度地减少能耗以节省成本

·    动态制冷管理使系统在部署后立即生效

·    通过人工智能引擎,制冷量随其负载实时变化

·    方便,可自定义的趋势和报告为计划提供了基础

·    通过系统故障保护,高级警报和通知来降低风险和运营成本

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